Login

13912684996ayx@kswbjc.com

  1. 爱游戏 > 新闻动态 > 行业资讯

一个通用的资讯定义

作者:小编 日期:2024-06-19 01:41:41 点击数:

  一个通用的资讯定义一个通用的资讯(信息)定义谢清俊(铭传大学)(大学)一、前言将Information译为信息,译为资讯。就此译名而言,信息和资讯可以划上等而,从汉语的一般使用上观察,信息和资讯的语义并不完全相同爱游戏(ayx)中国官方网站。比方说,当伊拉克人和美国人收看同一则战争新闻时,我们可以说:“他们接收到相同的资讯,可是解读此新闻获得的信息却不一”如果说:“他们收到相同的信息”,则语义不明。在此例中我们可以了解,资讯一词的语义是指传播过程中直接收到的讯号本身,而信息则指接受者理解该讯号后对该讯号诠表的意义。为了避免词语的歧义,本文讨论定义时,资讯指Information的形式(form),而信息则Information所承载的内容。如果词中有形式和内容的双重涵义,则直接用Information原文。至于专有名词,则沿用的译名。Information是一个重要的理论概念。然而,它究竟指的是什么却莫衷一是,且常有矛盾。Information是目前最重要、影响最广、却了解最少的技术概念”12十年来厘清Information定义的呼吁在论文、书籍中时有所见。(A.D.Madden)2000年底指出,Information的含混多义,已经困扰学术界五十年以上,亟待厘清。二、回顾2.1马克鲁普马克鲁普(1902-1983)是第一位游走于各领域,探索Information界说的学者。1950他注意到Information或知识对产业的影响越来越大,开始研究Information和知识对产业的影响。他在花甲之年发表了一本专著,讨论Information和知识对美国境内产业的影响(1962)。此即资讯经济学(InformationEconomics)之滥觞,也就是时下流行的知识经济的鼻祖。Information知识对产业的影响至今仍是资讯经济最关心的基本问题。马克鲁普做上述研究时,有些问题一直困扰着他:Information究竟是什么?它与知识有什么关系?这些基本的问题若无解,就很难导出Information或知识对产业影响的明确模式。于是,他全力探索各学术领域中Information的界说。马克鲁普于1983Machlup&Mansfield1983)。这是跨领域研究Information的第一本书,书中集结了41位学者从认知科学、此处形式(form)和内容(content)之意义借自于美学。此语出自LucianoFloridiMetaphilosophy杂志主编一期信息哲学专辑所写的OpenProblemsInformation一文。神经科学、资讯学(Informatics)、人工智能、语言学、语音学、计算语言学、图书与资讯科学、模Cybernetics)、系统科学与系统哲学、信息论、知识论、社会科学、传播学、经济学、资讯经济学等学科探讨Information的概念。回顾马克鲁普跨领域研究Information的这二十多年,正值资讯科技对各学科影响日益加深之1970之前,电脑对各学科而言不过是一个计算工具,资讯科技只是辅助的角色,协助各学科做例行的计算工作。1970年代资料库如雨后春笋出现,使电脑摇身一变成为处理、储存、分析资料等不可或缺的工具。由于大量研究资料的聚集,开拓了研究人员的视野,扩大了原学科的研究范畴,更改变了人们对问题的看法,甚至创造出解释问题的新模式。影响反映在各学科上的,如计算物理学(computationalphysics)、计算化学(computationalchemistry)、计算语言学computationallinguistics)等。它们多冠以计算(computational1980后,全文资料库兴起,使电脑开始掌管研究文献,资讯科技逐渐渗入各学科中,发展出各具特色之内容。这些依学科内容发展的资讯科技,便以该领域的资讯学(informatics)为名出现。如生物资讯学(Bio-informatics)、化学资讯Chemicalinformatics在资讯科技对各学科的影响逐渐深化之际,Information的概念亦随之变动。从麦克鲁普或论文上可见端倪(Schrader,1984)。处此情境,马克鲁普遇到的困难可想而知,其研究结果亦难免有偏颇之失。2.2DouglasRaber2000)对Information概念和界说的分析与整理有相当贡献;不仅纠正一些错误,也指出以往忽略的重要观点。依麦登的整理,以往林林总总的概念可归纳为四类:1)、视同知识的表达(information2)、视同环境中的数据(information3)、视同传播、通讯的一部份(information4)、视同资源或货品(information以上四类概念都是将资讯视为实物(physicalentity)。以往将Information视同知识knowledge)或视同权力(informationpower)者,麦登更正为“视同知识的表达”。这二者之间是有区别的。知识、权力是抽象的,而知识的表达是具体的。所以,这更正不仅使Information的概念更为正确明晰,也隐约点明了Information、知识、权力之间的关系。又如,以往将Information则更正确的指出:Information是传播、通讯过程中的一份子。如此一来,Information播便不能等同视之。至于数据与Information的关系,麦登加上环境因素,这表示数据的解读与情境有关(并与该文以下的论述互相呼应)。上述三个要点都是麦登对Information概念很重要的修正。麦登认为情境是影响资讯概念的重要因素,如果忽略了情境,即无法正确评估和了解资讯。他在传播的架构下,以作者情境(authorialcontext)、读者情境(readershipcontext)和消息(message)作了一个通用的定义,将Information视为能改变接收系统的刺激资讯是什么?为什么Information含混多义?为什么会有上述四类概念?这四类概念之么关联?麦登的文章并没有解答这些问题。提出情境与资讯的关系是重要见解,传播模式、刺激来界定资讯,前人已有所作,无法超越既有的窠臼。所以,到目前为止,大家都只能说资讯视同什么、像是什么,而无法说出资讯是什么,通用的界说至此仍是一个谜。2003年,拉柏和巴德的文章抓到了痛处,指出Information之所以含混多义,是因为把能指signifier,即指标)和所指(signified)混为一谈(2003)。也就是说,有时Information作指标有时又作所指解。因为指标和所指不是同一个东西,收纳在一个概念下,这个概念就变得含混多义,而且意义之间有矛盾现象。拉柏和巴德依记号学的解释指出: 资讯和信息的关系正如能指之于所指。 记号学把一对 能指 和所指合称为一个记号( sign),并明定记号是一个实体。他们认为 Information 应视同 记号。 种说法表明,Information 的歧义是由能指和所指混淆所生, 而具体和抽象两种不相 容的属性同时 存在于一个概念中,即形成矛盾。 以上是自马克鲁普至今,经过二十多年才厘清的一些概念。 三、哲思 继马克鲁普之后,陆续有不少学者试图为 Information 找个通用的定义,除了前述的麦 Schrade(r1984),Buckland 1991),Ruben(1992),Meadow &Yuan Losee(1997 ),他们整理各领域的 Information 界说,并提出值得参考的概念。 然而,对通用的定义仍显得一愁莫展。 综观各领域对 Information 的界说,不难发现,都是为解决该学科的问题而定,其界说 自然受 到该学科专业问题或情境的牵连和限制。 这样做在研究方法上是有问题的。 因为综合 之前该先思 考:各学科与 Information 相关的问题或情境为何?彼此是否相容?若不相容, 能合在一起吗?若需 合,应有什么条件?这样综合得到的定义有什么意义?没有如此探究, 则无法综合各领域的界说而 导出通用定义,而如此探索实在是问题重重而窒碍难行。 美国制宪时,老富兰克林在美国国会的讲演辞可作为以上说法的评注: 因为,你集合了许多人, 利用他们的集体智慧, 也就无可避免的也集合了这些人所有的偏见、 他们所 有的 、他们的错误主张、他们的地方利益、他们的自私看法。从这样的一群人身上,可 能期望一个 更完美的产品吗? 2005)。有人认为科学或学术研究没有偏见、 、利益和私心, 其实不然。每个学科都有其研 标和应用范畴。既有范畴, 偏见即生; 既有标的, 则不无涉及、 利益和私心的可能。 比方 早期的词典或百科全书认为,资讯是从资料或数据导出有用的信息, 管理学科亦有 资讯即有 助于管理决策相关的资料的说法。这“有用”或“有助于”有无涉及那人或该学科 的利益、私心?既涉 及利益、私心,就不全是理性的,其中不无感情用事的成份。如此的界 资讯有「刺激」的效果,但这并不表示资讯就是刺激。该定义原文为: stimulus ori ginati ng onesystem anothersystem either econdsystem twosystem share wi th given environment 说,如何综合?即使综合了,意义何在?根据以上讨论,可以导出一个重要前提:通用的 Information 定义应该与应用的情境无 能找到与应用无关的界说,就没有应用的问题和情境的干扰, 才可能找到通用的定义。 在洋洋洒 Information概念中,有没有与应用无关的?唯一的例子是申农对 Information 1978)。申农以符码出现的机率为基础,界定了资讯量的量测。此界定与任何应用无关, Information呈现的形式 -符码有关。申农理论的影响是跨学科 的,不仅影响科学和工程界, 语言学、传播、艺文、甚至哲学都有影响。 自从韦弗 (Warrant Weaver)将它与传播结合后, 农的通信理论成为传播学的重要基础理论,几乎每一个往后 发展的传播模式都有申农模式的影子


随便看看