爱游戏中国官方网站算法推荐型新闻分发平台盛行 - 什么是推荐算法？新闻推荐算法对新闻媒体意味着什么？我们正处在一个信息大爆炸时代，新闻信息量巨大，传统的新闻媒体已经无法完成全部信息过滤的历史使命，新闻信息过滤的主动权从传统的新闻媒体手中逐渐转移出去，算法推荐型新闻分发平台便应运而生。

　　过去，帮忙过滤信息的权力掌握在新闻媒体手中，媒体以喉舌的身份自居。今天，空前膨胀的信息时代，仅仅依赖媒体来过滤信息已经力不从心，于是，有了两种方式， 一种是把权力让给社交关系，让每个人推荐自己喜欢的新闻内容给朋友，大家都是新闻编辑，同时也消费朋友推荐的新闻内容，另一种是把权力让给算法，让算法来识别人们的喜好，推荐人们可能感兴趣的内容。

　　《今日头条》正在用推荐算法技术颠覆我们这个时代的阅读，把阅读的权力让给技术，用技术来识别用户的喜好，并推荐可能感兴趣的内容；

　　《一点资讯》也是依靠机器算法“精准”分发资讯的平台，是一款为兴趣而生、有机融合搜索和个性化推荐技术的兴趣引擎，基于兴趣为用户提供私人定制的精准资讯；

　　腾讯《天天快报》也是一款个性阅读、快乐吐槽的新闻阅读产品。产品通过智能计算用户的兴趣，为用户推荐喜欢的内容；

　　每一篇新闻通过推荐算法分发然后触达用户，中间开始隔着一个“流量分配者”—新闻信息分发平台，这彻底瓦解了新闻媒体品牌和受众的概念。新闻媒体沦为以单篇文章为单位来思考，不能再通过持续的内容输出塑造新闻媒体品牌，而且只能通过标题党、低俗化内容来让每篇文章找到受众；新闻媒体不再有稳定的受众和坚实的读者预期量，没有了传统新闻媒体的读者培养过程，没有了与稳定读者群体的持续交流和互动，媒体所需要的持续性关注几乎无法得到，与受众几近失联。

　　传统的新闻价值观重视社会公众利益，报道具有长远影响的事件并提供见解，主流的新闻操作手法保障了新闻从业者面对、军事和社会力量时的独立和从容，而推荐算法从用户个体出发，对于国家和社会整体的关注度不够，这种新闻推送机制是有社会潜在威胁的。所以推荐算法的存在，并没有能够代替媒体的作用，它没有办法像编辑那样，做一些大家可能不喜欢但一定需要让大家看到的内容的使命感。

　　媒体变成了新闻信息分发平台内容工厂的一名“工人”，流量生杀大权、广告收入都握在了信息分发平台的手中。一条新闻报道再怎么火，也只火了新闻信息分发平台，用户不会关心是出自哪个媒体，媒体沦为为新闻分发平台代笔的工具。

　　目前业界对于新闻推荐算法的评价褒贬不一，除了主流的鄙夷态度外，也不得不承认其对于新闻媒体还是有存在的积极意义的，毕竟算法是人发明的，分发平台会大受欢迎也是用户来选择的。

　　推荐算法可以自动抽取文章特征，也可以找到合适的文章投放，所以新闻媒体可以不用太担心新闻传播渠道和运营问题，因为只要是内容好，信息分发平台都会愿意给流量并匹配精准的用户，但这也要求媒体需要对用户更了解；另外推荐算法鼓励了高点击率，还用广告分成激励了点击率高的新闻内容创作者。

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